Open ACE

AI Computing Explorer

自托管 AI Coding Agent 工作台与治理控制面

Apache 2.0 Python 3.9+ React 18 Flask 2.x
快速开始 🎮 加入早期试用 GitHub

适合已经在团队里使用 Claude Code、Qwen Code、Codex 等 AI Coding Agent 的组织。把 agent 跑在自己的机器上，把 API Key、成本、配额和审计收进同一个控制面。

真实界面，一眼看清工作台和控制面

Open ACE 不只是说明文档：它已经有面向开发者的 agent 工作入口，也有面向管理员的治理视图

Open ACE Work Mode screenshot

Work 模式

统一 AI coding 会话、提示词、历史记录和远程工作区，让研发团队从同一个入口启动 agent。

Open ACE Manage Mode screenshot

Manage 模式

把 API Key、Token、成本、配额、异常、审计和 ROI 放到治理视图里，方便团队持续运营 AI Coding Agent。

工作平台 + 治理控制面

把团队已在使用的 AI Coding Agent 接进来，把远程执行、密钥、成本和审计管起来

🚀

Work 模式

面向团队成员，统一 AI coding 会话、提示词、历史记录和远程工作区

  • 多 Agent 入口 — 集成 Claude Code、Qwen Code、Codex、OpenClaw 等 AI CLI
  • 会话连续性 — 支持历史记录、会话恢复和上下文沉淀
  • 团队提示词库 — 共享可复用的提示词和最佳实践
  • 远程执行 — 在开发机、测试机或 GPU 机器上直接运行 AI CLI
📊

Manage 模式

面向管理员，沉淀密钥、用量、成本、权限、审计和 ROI 数据

  • 用量与成本 — Token 趋势、工具对比、成本估算和使用热力图
  • 配额与告警 — 额度预警、异常检测和超支提醒
  • 合规审计 — 敏感内容检测、对话追溯和审计报告
  • 组织治理 — 多租户、角色权限、部门隔离和资源配额
  • ROI 分析 — 把 AI 投入、效率提升和团队采用情况量化出来

为什么团队需要 AI Coding Agent 控制面？

当 Claude Code、Codex、Qwen Code 等 agent 从个人试用走向团队生产，密钥、机器、成本和审计必须一起纳入管理

🔒

自托管优先

部署在自己的网络内，保留数据边界和基础设施控制权

🌐

多 Agent 统一

把 Claude Code、Qwen Code、Codex、OpenClaw 等 AI CLI 纳入同一工作入口和治理模型

📊

成本与审计可观测

按用户、项目、机器、工具和时间维度理解 Token、成本、风险和采用情况

🔌

企业系统集成

支持 SSO、飞书/钉钉、API Key Proxy 和现有组织流程

🐳

快速部署

Docker Compose 快速体验，Kubernetes 和生产部署文档持续完善

🆓

开源透明

Apache 2.0 协议，路线图、贡献入口和发布节奏公开可见

技术栈

🐍 Python 3.9+
⚡ Flask
🗄️ PostgreSQL
⚛️ React 18
📘 TypeScript
🎨 Bootstrap 5
📊 Chart.js
🐳 Docker

本地 5 分钟跑起来

先用 Docker Compose 体验核心工作流，再按部署文档进入生产环境

# 克隆项目
git clone https://github.com/open-ace/open-ace.git
cd open-ace

# 构建并启动
docker compose up -d --build

# 访问 http://localhost:5000

文档资源